Google Trend進行股票預測分析

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文章分類 : Apps, Cloud

每天,無數個關鍵詞會被人們輸入進 Google 的搜索框,雖然這些搜索行為的目的千差萬別,但很大程度上能夠幫助我們判定一個事件/物品/概念在世界上受關注的狀況。那麼是否可以將這些關鍵詞用來進行投資預測呢?英國的研究人員就做了一個長達 7 年的研究,並剛剛發佈了報告。最後的結果是——利用 Google Trend 中的關鍵詞預測市場變化並做短線投資,可幫助他們在這段時間內獲得 326% 的回報,而如果你是全部購買了這些股票,那麼這 7 年你只能獲得 16% 的回報。

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他們的做法是,通過 Google Trend 一直收集「債務」、「股票」、「投資組合」、「失業」、「市場」等與投資行為直接相關的關鍵詞和一些與之關聯不大的關鍵詞(「藝術」、「快樂」、「戰爭」、「衝突」、「政治」)的搜索次數,並設計出一套多維度的判定體系,判定體系會幫助他們根據關鍵詞預測出該進行怎樣的投資。

在這些關鍵詞當中,「債務」佔了很大的權重,通常的狀況是——當「債務」的搜索量大增時該關鍵詞的搜索量增加預示著股票將要下跌,而搜索量減少則預示著的股價上漲。

那麼,這是否意味著我們能利用 Google Trend 進行股票預測了呢?我認為這個行為還很難以衡量。

首先是模型體系的問題,這組研究只對 98 個關鍵詞進行了建模,而且 326% 的回報率是針對整個一組實驗。也就是說,這次成功的投資是建立在一組小規模關鍵詞的測試模型中。如果將每筆投資拆開來看,會有什麼樣的結果呢?

其次,顯然這些關鍵詞中肯定有些是「無意義」的,這種無意義有兩種,一種是在任何情況下它幾乎都不對市場造成顯著的影響,還有一種是它只在特定的場景/時期下才起作用。例如「衝突」這個詞細分到不同的地區,可能對市場的正負面影響是完全不同的。

最後還有一點,這次實驗是建立在人們沒有建立「關鍵詞判斷股市」的概念的情況下的。倘若這個實驗報告引起了廣泛關注,那麼人人都依照關鍵詞來對投資進行判定,顯然很可能又會完全打亂這些關鍵詞的權重和引導的趨勢。

所以利用「Google 做股票投資」目前仍只是一個有借鑑意義的實驗結果而已,想要用在實戰投資中,可能會讓你面臨更大的風

google-trend-stock-prediction2險。

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