分析:大數據Big Data前景無限

時間 :17:37 取得文章短網址

文章分類 : Business Tech, Research, SMB

在日益強大的IT技術推動下,數據的價值也成為了推動經濟發展的重要因素之一。企業對於大數據能夠創造的機遇與價值充滿憧憬。美國成功的科技企業,如 Facebook, Google, LinkedIn 等等,更是利用大數據至一個出神入化的境地,其中 Facebook 收購 instagram 更是基於大數據分析出來的結果。

1. 甚麼是大數據?

  • 大數據 (Big Data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
  • 大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據訊息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
  • 對於「大數據」(Big data)研究機構 Gartner 給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的訊息資產。
  • 其實,大數據發掘不是今天先有,十年前它叫做 Data Mining,即通過在巨大的資料庫中找尋關聯性,當時只有大型企業才花費得起,對中小企來說是一花錢又無生產力的 IT 投資!

2. 為何現在又會被重題?大數據對企業有何好處?

  • 主要原因是今天智能手機和社交網絡快速的發展,訊息無論速度和病毒傳播力都發展得想當快速,對企業來說,面對那麼快速的商業環境,你的反應速度必須比數據更快才有機會駕馭商機。
  • 例子,美國一家零售商店 BestMart,為了照顧電視遊戲的消售旺季,採用了大數據進行分析。BestMart 全國有大量分店,對一家零售商來說,如何令到 Supply & Demand 準確定連成一線是一個挑戰,例如 Video Games 你要入幾多貨呢?咁的 Games 邊的類型又會受到歡迎?即使以上兩個問題得到解決,美國地域龐大,BestMart分店眾多,咁你點樣可以在 Hot Season 未到前,將不同數量和類型的 Video Games 發到不同的連鎖店,又要剛好全完售罄呢?咁 BestMart 就透過分析網上商店(estore)中, 客戶瀏覽遊戲商品的形態(Patterns),例如哪些遊戲最多人觀看?不同類別遊戲頁面停留的時間有多久(反映顧客興趣有幾大)?觀看這些遊戲內容的客戶又來自甚麼地方的 IP 地址?(反映他們身處的地區),在 BestMart 社交媒體網絡裡,客戶最多交談的又是甚麼遊戲內容呢?地區分佈又係點?而遊戲開發商在 Hot Season 前,在不同渠道的遊戲廣告分佈和類形又是怎樣?(因為遊戲廠商都有自己的資料庫,例如用家花在哪些遊戲連線的時間最多?),通過這些數據的發掘,可以幫助 BestMart 猜度用家即將的購買意欲和傾向,令分店分貨更平均,變相減少滯貨,或供不應求的情況發生!

big data

3. 民間如何利用大數據?

  • 企業要分析大數據所應用的方案都是十分昂貴,其實我們身處周邊已用了很多大數據應用而自己唔知。

例子:

  • 我們每天,無數個關鍵詞會被人們輸入進 Google 的搜索框,雖然這些搜索行為的目的千差萬別,但很大程度上能夠幫助我們判定一個事件、物品、概念在世界上受關注的狀況。那麼是否可以將這些關鍵詞用來進行投資預測呢?
  • 英國的研究人員就做了一個長達 7 年的研究,結果發現如果利用免費的 Google Trend,通過一些關鍵詞做定義,其實可以預測市場變化並做短線投資決定,甚至幫助在這段時間內獲得 326% 回報。
  • 咁做法係點呢?他們收集「債務」、「股票」、「投資組合」、「失業」、「市場」等投資行為直接相關的關鍵詞和一些與之關聯不大的關鍵詞(「藝術」、「快樂」、「戰爭」、「衝突」、「政治」)的搜索次數,並設計出一套多維度的判定體系,判定體系會幫助他們根據關鍵詞預測出該怎樣進行投資。
  • 他們發現,在這些關鍵詞當中,「債務」佔了很大的權重,通常的狀況是…… 當「債務」關鍵詞的搜索量大增時可預示股票市場將要下跌,而搜索量減少則預示著的股價上漲。
  • 其次,顯然這些關鍵詞中肯定有些是「無意義」的,這種無意義有兩種:一種是可在任何情況下它幾乎都不對市場造成顯著的影響;還有一種是它只在特定的場景和時期下才起作用。例如「衝突」這個詞細分到不同的地區,可能對不同市場的正或負面影響都是完全不同的。

當然,利用「Google 做股票投資」只能借鑑,想要用在實戰投資中,可能會讓你面臨更大的風。

4. 我們生活上是否已經用緊很多大數據?

  • 蘋果和 Google 也在你手機運用大數據。例如
  1. Google Now (Google Glass) > 就是透過大數據預知行為 > 行程時間、交通情況
  2. iOS 7 : 蘋果新的來電接聽專利 > 可按你 Contact List 中朋友的重要性來接聽電話(比如老闆列於第1級別、朋友列於第2級別等)> 最有趣的是,如果聯繫人位於附近,這項專利甚至還會直接建議用家去面見對方。

你可能會對以下文章有興趣:

Leave a Reply

Your email address will not be published.