大數據分析能為企業帶來效益的 10 個理由

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大數據已經成為 2012 年 IT 界最時髦的一個詞,幾乎每個 IT 人士都在談論大數據。隨著互聯網科技日益成熟,各種類型的資料增長將會超越歷史上任何一個時期;用家想要從這龐大的資料庫中提取對自己有用的訊息,就離不開大數據分析技術和工具。以下一組幻燈片截圖(欲查看原幻燈片請點擊文末原文地址)主要是通過分析雲電腦平台 Hadoop,向大家展示了大數據分析將大有作為的 10 個理由。

大數據

1. Hadoop 用家迅速增長

越來越多企業開始使用 Hadoop 平台處理大量資料。在今年的 Hadoop 峰會上發表的資料顯示,2009 年 Hadoop 服務提供商總共只有 9 家,而今年已經超過了 120 家。

2. Hadoop 整合功能加深

僅靠 Hadoop 服務是無法解決企業的大數據問題的,很多傳統的資料庫管理系統開始整合 Hadoop 服務,以便更好地為企業服務。比如,HP、Dell、Oracle、IBM 等知名公司都分別有針對自家需求的 Hadoop 服務。

3. 更多 Hadoop 服務走上雲端

雲端上的 Hadoop 服務讓大數據分析和處理更加方便快捷。

4. 原始資料的價值

在相關大數據分析處理技術出現之前,IT 公司經理們通常要對公司資料進行刪選以便用家查詢和分析。現在,各種大數據分析工具既方便用家查詢資料,又能避免洩露公司機密;同時,所有原始資料都將完好儲存。

5. 大數據開發技術的短板

阻礙大數據分析技術或是使用 Hadoop 的原因之一就是缺乏相應的技術、環境 / 資料安全以及可行性。幸好,許多開源和專利軟件社區都已經著手解決這些問題。

6. Hadoop 成為主流

正如前文所說,許多傳統企業(包括銀行、電信公司和零售商)都開始使用 Hadoop 服務。但很少有人願意分享所有細節,也仍舊很難找出一個真正的 ROI (投資回報率)案例進行分析。

7. Hadoop 並非一枝獨秀

一說到大數據,很多人第一時間想到的就是 Hadoop。其實還有許多其他不錯的大數據分析平台,比如 Platfora,Datahero 等,可參見之前報導。

8. 磁盤終將被歷史淘汰

目前,應該有一半以上的企業還在利用磁盤進行資料存檔、備份和恢復。但隨著大數據分析技術日漸成熟,磁盤終將被淘汰。

9. 機器學習和人工智能的崛起

機器學習和人工智能正在崛起,但在銀行、金融服務、電信以及製造等傳統行業它們仍是十分稚嫩的新興技術。

10. Hadoop 將繼續發展

Hadoop 仍處在初級階段,在未來還將具備更多功能,比如自由文件搜索功能以及基於 GUI (圖形用家界面)的可視化工具。

有人說,未來的十年將是一個「大數據」引領的智慧科技的時代;也有人說,大數據也可能是一場騙局。不知各位看官有何高見?

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